技术分享SHIXIANG JIAO · ACADEMIC NOTES
能源与人工智能 / ENERGY & AI

以计算方法,
理解地下世界。

焦世祥Shixiang Jiao · 博士 · 讲师 · 硕士生导师

在地学与计算机科学的交汇处,探索测井数据、岩石物理与人工智能的联系。记录研究进展,分享学术成果与技术思考。

GEOLOGY × COMPUTATION研究主题示意
地层、测井信号与计算网络的抽象示意SIGNALLEARNINGINTERPRETATIONSUBSURFACE
观测 · 建模 · 理解ENERGY & ARTIFICIAL INTELLIGENCE
西南石油大学 · 计算机与软件学院智能测井与储层评价核磁共振与数据驱动反演
01 / Research interests

研究方向

连接真实地学问题与计算方法,
从测量信号走向可解释的储层认识。

01

人工智能与测井解释

围绕测井曲线重建、地层夹层识别等任务,研究机器学习在复杂储层资料解释中的应用。

半监督学习序列建模测井数据
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02

核磁共振与页岩油

结合核磁共振测井与数值模拟,探索页岩油储层流体识别、赋存状态和弛豫谱反演。

T₁–T₂谱反演流体识别
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03

岩石物理与储层评价

关注致密储层孔隙结构、电成像与页岩各向异性,建立测井响应与地质属性之间的联系。

电成像孔隙结构各向异性
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02 / About me

跨越地学与计算机科学

现任西南石油大学计算机与软件学院讲师、硕士生导师。先后在资源勘查工程、计算机科学与技术、地质资源与地质工程专业学习,研究方向为能源与人工智能。

这里分享个人研究成果和技术内容,欢迎围绕智能测井、核磁共振及储层评价开展学术交流。

个人经历来源:学院教师主页 ↗
  1. 地质资源与地质工程 · 博士

    西南石油大学 · 地球科学与技术学院
    导师:赵军教授

  2. 计算机科学与技术 · 硕士

    西南石油大学
    导师:陈雁教授

  3. 资源勘查工程 · 学士

    西南石油大学

03 / Selected publications

代表论文

按年份整理的部分研究成果。
点击题名可查看期刊原文与完整出版信息。

当前显示 6 篇论文

  1. 2025
  2. 2025
  3. 2024
  4. 2024
  5. 2023
  6. 2022
04 / Research experience

科研经历与专利

部分公开科研经历,按起始年份列出。
项目角色依据学院教师主页,未列经费与合作方信息。

油田科技项目参与

数字孪生技术在川西地区井位跟踪评价中的应用

油田科技项目主研

基于岩石物理理论的多因素条件下井筒动态“三压力”参数预测方法研究

油田科技项目参与

测井人工智能应用研究

油田科技项目主研

四川盆地侏罗系页岩油测井识别与评价方法研究

省级科学基金主研

多尺度孔隙条件下页岩油储层流体赋存状态的核磁响应机理研究

油田科技项目主研

录井实时预警算法及回放验证模块开发

科研经历来源:学院教师主页 ↗

授权公告 · 2022-06-24

一种考虑页岩孔径的气体吸附量计算模型构建方法

赵军、焦世祥、杨巍等

CN112798462B ↗
申请公开 · 2022-08-02

一种基于动态时间规整算法的地层对比方法

赵军、焦世祥、巫振观等

CN114839694A ↗
申请公开 · 2022-05-13

一种细粒沉积物泥质含量精细确定方法

程超、贺书洲、焦世祥等

CN114482995A ↗

专利按公开文献类型列示:“申请公开”与“授权公告”分别标注;当前法律状态以国家知识产权局查询为准。

05 / Get in touch

让问题与想法相遇。

欢迎就研究方法、学术成果与交叉学科问题交流。
西南石油大学 · 计算机与软件学院

Academic correspondence
cwbp.sunshinej@gmail.com ↗

公开学术联系邮箱,来源于论文作者信息。
本网站用于个人学术和技术分享。